右侧乳腺肿物8月余
患者：女性，16岁主诉：发现右侧乳腺肿物8月余
现病史：患者于8月前无意间发现右侧乳腺内下象限肿物，当时约枣样大小，不伴疼痛，无**溢血、溢液，无局部皮肤红肿、溃烂等皮肤改变，近3月来肿物明显增大，约鸡蛋大小，为行诊治就诊我院。患者发病以来，睡眠差，精神科，食欲可，二便正常，体重无明显减轻。
既往史：否认肝炎、结核等传染病史。否认高血压、心脏病及糖尿病病史。否认药物、食物过敏史。否认手术、外伤史。预防接种史不详。
实验室检查：CA153、CA125、CEA均正常范围。血常规及生化检查结果均正常。
家族史：无乳腺癌、无卵巢癌、无其他肿瘤 家族史。
查体：双侧乳腺欠对称，未见**溢液、未见**凹陷及皱裂；右侧乳腺内下象限肿物，大小约6cm，质韧，边界清，活动尚可，无橘皮样改变，右侧乳腺无法热、红肿表现。左侧乳腺未触及明确肿物。双侧腋窝未触及明确肿大淋巴结。
影像检查
乳腺超声图像
图A: 右侧乳腺肿物超声表现
胸部平扫CT检查
图B: 右侧乳腺肿物，胸部平扫CT病变典型层面
乳腺MR检查
图C: 右侧乳腺肿物，T2WI-IDEAL water像病变典型层面
图D: 右侧乳腺肿物DWI典型层面及对应层面ADC图（病灶ADC值约为1.65~1.88×10-3mm2/s，b=1000s/mm-2）
图E: 右侧乳腺肿物Vibrant 蒙片病变典型层面
图F：右侧乳腺肿物Vibrant多期增强第1、3、5、7期病变典型层面
图G：右侧乳腺肿物Vibrant增强矢状位延迟期病变典型层面
图H：右侧乳腺肿物时间信号强度曲线（TIC）
【手术和病理结果】
手术所见：双侧乳腺欠对称，右侧乳腺较对侧增大，双侧乳腺未见明确**溢液、未见**凹陷及皱裂。右侧乳腺内下象限触及巨大肿物，大小约6cm，质韧，边界清，活动尚可，无橘皮样改变，右侧腋下未及淋巴结。作右胸部乳晕下弧形切口，切开皮肤、皮下，直达肿物，切除内下象限约6×5×5cm肿物，并送内、外、上、下切缘。
病理所见：
（右侧乳腺肿物）肿物一枚，大小约6.5×5.5×3.5cm，多切面切开，肿物切面灰白质韧，分叶状。
病理诊断：
（右侧乳腺肿物）乳腺幼年性纤维腺瘤，大径6.5cm，局灶间质生长活跃。（上切缘）（内切缘）（外切缘）（下切缘）均未见肿瘤。
【分析】
总结一下该病例的特点，青少年女性（16岁），无乳腺癌等恶性肿瘤家族史，右侧乳腺巨大肿物，肿物有一个短期内快速生长的病史（三个月从枣样大小到鸡蛋大小），查体呈相对良性肿物的表现（质韧，边界清，活动尚可，无橘皮样改变），超声上肿瘤整体呈实性表现，虽然探头视野有限，但探头所及边界还是比较清楚的，内部信号均匀，没有明确的液化坏死区，没有看到明确的钙化，CDFI上内见少量血流信号；CT因为做的是平扫，信息较少，主要能看到内部密度相对均匀，没有明显的粗大钙化；MR上T2WI脂肪抑制序列病变信号较高，边界清晰，内部信号均匀，可以看到少许裂隙样更高信号区，边缘有些浅分叶，有一定特征，DWI信号均匀增高，但是ADC值没有明显的恶性降低，也没有明显增高（＞2.0×10-3mm2/s，可排除粘液腺癌的可能），呈中等程度增高的表现，增强扫描早期就有较明显且均匀的强化，到延迟期强化更加均匀，并且T2WI上裂隙样高信号区增强扫描延迟期呈裂隙样低强化。根据该病例的临床及影像学特征，病变整体上呈良性的表现，E选项乳腺浸润性癌排除；对于A选项淋巴瘤，一方面该患者临床没有提示身体其他别处有肿大淋巴结的表现，同时影像学上淋巴瘤在乳腺上如果长得这么大，一般会有不同程度的坏死，同时往往DWI信号增高明显，ADC值明显减低，多低于0.7×10-3mm2/s，这两点上明显不符合，也可以排除；C选项PASH多见于中年女性，生长非常缓慢，偶见于青少年女性，因为本身病理上表现为小叶间或小叶内的结节状或弥漫状胶原纤维增生，其间穿插复杂、不规则、相互吻合的裂隙状假血管腔，大部分裂隙内衬类似血管内皮梭形细胞，文献报道部分可表现为边界欠清晰肿物，T2WI内部见多发较特征性的裂隙样高信号影，本例患者T2WI上也有少量裂隙样高信号影，增强扫描不强化，但是肿物整体上边界较清晰，内部信号很均匀，加上发病年龄不符合，PASH诊断需要作为备选，不作为首选诊断；D选项叶状肿瘤，一般也是多见于中年女性，肿瘤可以表现为短期快速生长，但是如果表现为短期快速生长，多为交界性或恶性叶状肿瘤，此类叶状肿瘤的边界多不清楚，内部回声、密度和信号多不均匀，可出现大量坏死、出血，与本例不太相符，可以排除。综合该患者的临床及影像学特点，青少年女性，虽然肿物短期内增大明显，但是肿物从超声、CT和MR上均表现出良性肿瘤的特点，可以符合乳腺纤维腺瘤的诊断，但是乳腺纤维腺瘤发病年龄一般多在25岁左右，而且一般直径多小于3cm，此例患者发病年龄更小，肿物更大，要想到少见的幼年性纤维腺瘤的可能。
作者： 车树楠 、李二妮
来源：中国医科院肿瘤医院影像诊断科 公众号
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